بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات
سؤال
· يمكنك التفكير في مجال تحليل البيانات كشكل من أشكال ذكاء الأعمال أو ما يعرف استخبارات الأعمال Business intelligence واختصارًا BI، وهو علم يستخدم لحل مشاكل وتحديات معينة داخل المؤسسات والشركات، وتكمن أهميته وقوته في العثور على مجموعات وأنماط البيانات التي يمكنها أن تخبرنا بشيء
سؤال
تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.
سؤال
ما هي خوارزمية الارتباط في التنقيب عن البيانات. كيفية عمل خوارزمية الارتباط في التنقيب عن البيانات. خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. 2. خوارزمية Eclat. 3. خوارزمية النمو FP. 4. خوارزمية AIS. 5. خوارزمية
سؤال
· خوارزمية الذكاء الاصطناعي هي مجموعة التعليمات التي تحدد كيفية تنفيذ مهمة حسابية، بينما نموذج الذكاء الاصطناعي هو التمثيل المكتسب الناتج عن تطبيق الخوارزمية على بيانات التدريب. لتوضيح
سؤال
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقا في التوقع بحدث ما في المستقبل.
سؤال
توجد العديد من الخوارزميات المستخدمة في عمليات استخراج المعلومات من البيانات ومن أبرز هذه الخوارزميات 1 خوارزمية العصف الذهني brainstorming وتعتبر هذه الخوارزمية من أقدم الخوارزميات المستخدمة في استخراج المعلومات حيث يتم
سؤال
خوارزمية تصنيف شجرة القرار. أولا إنهاتحت الإشرافخوارزمية التعلمنموذج تمييزي 、تصنيف غير خطي يحتوي على 3 خطوات: اختيار الميزة ، وتوليد شجرة القرار ، وتقليم شجرة القرار هناك 3 خوارزميات
سؤال
توجد عدة خوارزميات للفهرسة المستخدمة في قواعد البيانات، ومن أهمها: 1- خوارزمية البحث الخطي (Linear Search Algorithm) 2- خوارزمية البحث الثنائي (Binary Search Algorithm) 3- خوارزمية B-Tree 4- خوارزمية B+Tree 5- خوارزمية Hashing 6- خوارزمية R-Tree وتختلف هذه
سؤال
· علم تحليل البيانات Data analysis هو تنظيف وتحويل ونمذجة البيانات حتى تحويلها أخيرًا إلى معلومات مفيدة تساعد في اتخاذ قرارات أو توضيح رؤى، حيث يهدف إلى تحويل البيانات إلى معلومات والفرق بين
سؤال
خوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج مختلفة مثل: لغة (R) و ( Python) وأدوات استخراج البيانات لاشتقاق نماذج البيانات المحسنة، وكل هذه تساعد في تحليل مجموعات كبيرة من البيانات
سؤال
تستخدم عملية اكتشاف و التنقيب عن البيانات العديد من أساليب التعلم الآلي ، لكن مع أهداف مختلفة ؛ من ناحية أخرى ، يستخدم التعلم الآلي أيض ا أساليب استخراج البيانات كـ "تعلم غير خاضع للإشراف" أو كخطوة قبل المعالجة لتحسين
سؤال
استخراج البيانات هو عملية استرجاع أو سحب البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام وذو معنى لمزيد من التحليل أو إعداد التقارير أو التخزين. إنها واحدة من أهم الخطوات في
سؤال
التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات
سؤال
· يحدد كود Java المقدم إطار ا بسيط ا لخوارزميات استخراج تدفق البيانات وينفذ خوارزمية حساب التردد الأساسية كمثال. النهج معياري مع أ DataStreamMiningAlgorithm تتطلب الواجهة أي خوارزمية لتوفير طرق لمعالجة العناصر والحصول على النتائج.
سؤال
· إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة
سؤال
يعتمد التعلم العميق على مجموعة من الخوارزميات المعقدة التي تتعلم استخراج الأنماط المعقدة والتنبؤ بها من كميات هائلة من البيانات. سنلقي نظرة على أفضل 15 خوارزمية التعلم العميق في هذا
سؤال
وعادة، عندما تترافق أى خوارزمية مع معلومات المعالجة في الحاسوب، تتم قراءة البيانات من مصدر المدخلات، وت كتب إلى جهاز الإخراج، و/ أو يتم تخزينها لإجراء المزيد من المعالجة في وقت لاحق.
سؤال
4. فوائد الاستعانة بمصادر خارجية لخدمات التنقيب عن البيانات 1. فعالية التكلفة وقابلية التوسع: غالب ا ما تعمل الشركات الناشئة بميزانيات محدودة، ويعد تخصيص الموارد بحكمة أمر ا بالغ الأهمية. . تتيح لهم خدمات استخراج
سؤال
· أعلم مدى الإحباط واستهلاك الوقت لاستخراج البيانات من جميع أنواع المصادر: مواقع الويب وقواعد البيانات والمستندات وواجهات برمجة التطبيقات. ولنكن واقعيين، عندما تعمل على تحليل البيانات أو المشاريع البحثية أو إنشاء
سؤال
· خوارزمية إسترداد البيانات لنظام ملفات +HFS المؤلف: Abdelhamid Balti محرر: Mykhailo Miroshnichenko تاريخ التحديث: 13.10.2023 9:39 في هذا المقال سوف نستكشف هيكل نظام ملفات +HFS، والتغييرات التي تميزه عن الإصدار السابق، HFS.
سؤال
في المقالة الأولى ، توجد 10 حالات إسبات ، و 20 مرة ربيعية ، و 15 حالة إسبات و 10 حالات ربيع في المقالة الثانية ، ثم بالنسبة للمقالة الأولى ، هناك متجهان للعنصر ، السبات: 10 ، الربيع: 20 ، المقال الثاني مشابه ، السبات: 15 ، الربيع: 10.
سؤال
التعلم العميق هو مجرد نوع من التعلم الآلي ، مستوحى من بنية الدماغ البشري. تحاول خوارزميات التعلم العميق استخلاص استنتاجات مماثلة كما يفعل البشر من خلال التحليل المستمر للبيانات بهيكل منطقي
سؤال
خوارزمي ة الجيران الأقرب K Nearest Neighbor هي إحدى خوارزمي ات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المستخدمة في مجال التصنيف والانحدار، وتعتمد على تخزين جميع البيانات المتوفرة لدينا مع الخرج الموافق لها، ليتم فيما بعد تصنيف بيانات
سؤال
التجميع هي تقنية استخراج البيانات التي يتم استخدامها لتجميع كائنات مماثلة أو نقاط بيانات معاً لتشكيل مجموعات. إنها تقنية تستخدم على نطاق واسع في التعلم الآلي وتحليل البيانات لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات
سؤال
تقوم خوارزمية تدقيق مزامنة اتفاقية الخدمة كخدمة مقاسة في نظام الخدمة السحابية للأصول الرقمية (C1_ DAPERSYNC) بتتبع اتفاقية الخدمة الجديدة والتغييرات التي تطرأ على بيانات اتفاقية الخدمة الموجودة وإنشاء طلبات مزامنة
سؤال
· أركان الخوارزمية. تملك أي خوارزمية ثلاثة أركان رئيسية وهي: الدخل أو المدخلات: تمثل البيانات أو الأشياء الضرورية والمطلوبة التي تعمل عليها الخوارزمية وإن كان الدخل مؤلفًا من عدة عناصر، فإنّ تعداد عناصره يسمى حجم الدخل ، مثلًا إن كان الدخل عبارة عن مصفوفة أو سلسلة نصية مؤلفة من n عنصر،
سؤال
الآن سنتفق على أننا دائماً يجب أن نكتب الكود بأفضل شكل ممكن حتى نحصل على أفضل أداء ممكن من ناحية الوقت الذي يحتاجه الكود حتى يتنفذ بالكامل. في هذا الدرس سنضع عدة تمارين يمكن حلها بأكثر من
سؤال
· خوارزمية الذكاء الاصطناعي هي مجموعة التعليمات التي تحدد كيفية تنفيذ مهمة حسابية، بينما نموذج الذكاء الاصطناعي هو التمثيل المكتسب الناتج عن تطبيق الخوارزمية على بيانات التدريب.
سؤال
ما هو هيكل البيانات؟. ما هي الخوارزمية؟. تشير بنية البيانات إلى بنية تخزين مجموعة من البيانات. الخوارزميات هي مجموعة من الطرق لمعالجة البيانات. هياكل البيانات والخوارزميات متكاملة. تخدم
سؤال
كسارة الحجر - يتم بيعها من قبل الموردين المعتمدين، مثل الفك / المخروط / الكسارة التصادمية / المتنقلة، إلخ.
الحصول على الاقتباس